GoARIS — Investigación UX y rediseño heurístico para la plataforma de acuerdos de investigación del USDA
Investigación UX, evaluación heurística y wireframing para la modernización de la gestión de datos
Análisis heurístico y diseño estructural
Esta fase definió la arquitectura UX de RemoteVision mediante heurísticas, aportes de las partes interesadas y mapeo de recorridos. Los hallazgos dieron forma a la arquitectura de información y a los wireframes en Balsamiq refinados en FigJam, produciendo una estructura validada lista para la implementación de UI.
Resumen del proyecto
GoARIS (Agreement and Research Information System) es una aplicación web que el USDA utiliza para gestionar, dar seguimiento y reportar proyectos de investigación, acuerdos y publicaciones en los centros de investigación agrícola de Estados Unidos.
Construido originalmente sobre un framework obsoleto y con filtros y funciones de búsqueda ineficientes, el sistema necesitaba una renovación de usabilidad.
Trabajando bajo AceInfo Solutions (hoy Guidehouse), lideré la fase de investigación UX, evaluación heurística y wireframing para definir una interfaz escalable que después se implementaría con Angular. Aunque el presupuesto excluía el diseño de alta fidelidad, los wireframes sirvieron como referencia lista para producción para el equipo de desarrollo.
Resumen del proyecto
Plazo y equipo
4 meses
Investigador UX y líder de wireframing, 1 Product Owner, 2 desarrolladores Angular, 1 analista de QA
Herramientas y metodología
Balsamiq Mockups, FigJam, Adobe Acrobat, Angular framework documentation
Evaluación heurística, observación de sesiones con usuarios, auditoría UX, mapeo de flujos de trabajo, wireframing y prototipado interactivo de baja fidelidad
Entregables clave
- • Reporte de auditoría UX
- • Mapas de flujos de trabajo
- • Diseño de un sistema de filtrado simplificado
- • Wireframes interactivos de baja fidelidad (Balsamiq Mockups y FigJam)
- • Referencias de wireframes listas para producción para la implementación en Angular
Métricas de rendimiento
Cumplimiento del alcance UX planeado
(dentro del plazo y el presupuesto)
Reducción prevista en los tiempos de consulta
(estimada mediante comparación con benchmarks heurísticos)
Adopción de la nueva arquitectura de información y estructura de flujos en las versiones actuales de GoARIS
(validado en el despliegue público existente)
Planteamiento del problema
La plataforma GoARIS operaba sobre una base de UX obsoleta que difícilmente soportaba el volumen y la complejidad de los flujos federales de acuerdos de investigación. Su arquitectura de información carecía de coherencia, lo que obligaba a los analistas a navegar conjuntos de datos dispersos con terminología inconsistente y patrones de interacción impredecibles.
El consumo de contenido resultaba especialmente problemático: los documentos se abrían de forma inconsistente —algunos en modales pequeños, otros en pestañas o ventanas nuevas, y otros iniciaban descargas—, lo que generaba confusión, pérdida de contexto e ineficiencia al completar tareas. A medida que aumentaba el uso, estas deficiencias estructurales creaban cuellos de botella operativos, mayor esfuerzo de capacitación y resultados inconsistentes entre equipos.
Desafío
El sistema heredado GoARIS presentaba múltiples problemas de usabilidad que dificultaban a los analistas del gobierno gestionar y recuperar de forma eficiente los datos de acuerdos de investigación:
- Navegación fragmentada y terminología inconsistente en toda la interfaz.
- Interacciones ineficientes de búsqueda y filtrado que provocaban errores y frustración.
- Escalabilidad limitada y poca visibilidad de los datos de los acuerdos.
- Sobrecarga visual y falta de priorización entre conjuntos de datos.
- Confusión entre acuerdos entrantes y salientes y entre tipos de publicación.
Enfoque
A partir de una evaluación heurística y la observación de sesiones con usuarios:
- Auditoría UX: realicé una evaluación heurística integral de la interfaz heredada de GoARIS para identificar problemas de usabilidad y puntos de fricción.
- Mapeo de flujos: documenté los flujos de trabajo de búsqueda de documentos, filtros y gestión de acuerdos para entender los procesos actuales e identificar oportunidades de mejora.
- Diseño del sistema de filtros: creé un sistema de filtrado simplificado con categorías agrupadas (tipos de acuerdo, año fiscal, categorías de empleados) para mejorar la localización de los datos.
- Layouts estructurados: diseñé nuevos layouts que priorizan la legibilidad y la jerarquía visual de las métricas financieras y de publicaciones.
- Consistencia: establecí patrones de etiquetado consistentes y paneles de filtros colapsables para reducir el desorden y mejorar la usabilidad.
- Wireframes: creé wireframes interactivos de baja fidelidad en Balsamiq Mockups, lo que permitió pasar directamente a la implementación en Angular.
Solución
La experiencia rediseñada incorporó:
- tablero unificado: un único tablero que resume las métricas clave: acuerdos activos, publicaciones y categorías de empleados.
- Filtros modulares: filtros colapsables con estados persistentes y datos listos para exportar.
- Flujos simplificados: mejora del flujo de búsqueda y exportación, integrando salidas en PDF, Word y Excel.
- Mayor accesibilidad: mejor accesibilidad y contraste en gráficas y filtros para cumplir con los estándares gubernamentales.
- Consistencia visual: diseño alineado con los estándares del USDA y con la biblioteca de componentes Angular de AceInfo para una implementación fluida.
Resultados
Como el proyecto se detuvo antes del prototipado de alta fidelidad y del despliegue, las métricas se limitaron a la validación interna:
- 100% del alcance UX planeado completado dentro del plazo y el presupuesto.
- Comentarios positivo del equipo de desarrollo, que describió los wireframes como "claros e implementables" (revisión interna, equipo de AceInfo).
- Reducción prevista de 35–40% en los tiempos de consulta con base en las pruebas de usabilidad del prototipo (estimada mediante comparación con benchmarks heurísticos).
Conclusión clave
Incluso sin una fase de interfaz de alta fidelidad, un proceso UX estructurado y fundamentado en el análisis heurístico y en una arquitectura de información lógica puede reducir la ambigüedad, acelerar el desarrollo y mejorar de forma notable la usabilidad en los sistemas de datos gubernamentales.